Das Fraunhofer IIS konzentriert sich im FIZ Chip AI auf neuromorphe Hardware-Architekturen für Edge-KI-Anwendungen. Dabei stehen sogenannte Spiking Neural Networks (SNNs) im Mittelpunkt.
Diese neuronalen Netze orientieren sich stärker an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns: Informationen werden nicht kontinuierlich verarbeitet, sondern nur dann übertragen, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden. Dadurch können Systeme energieeffizient und in Echtzeit arbeiten.
Prof. Giovanni Del Galdo, Institutsleiter des Fraunhofer IIS, erklärt: "In einer Ära, in der neuromorphes Computing und Edge-KI zunehmend an Bedeutung gewinnen, bleibt unsere langjährige IC-Design-Expertise am Fraunhofer IIS ein zentraler Innovationsmotor."