Bildanalyse mittels KI: Effizienzsteigerung durch passende Metriken

Immer mehr medizinische Bereiche setzen auf KI für die Auswertung von Bilddaten, sei es bei der Erkennung von Krebsherden in Mammographien oder der Identifizierung von Polypen in endoskopischen Darmaufnahmen. Doch die Effektivität dieser Algorithmen hängt stark von den verwendeten Metriken ab, die ihre Leistung bewerten. Ein internationales Forschungskonsortium unter der Leitung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des DKFZ und NCT Heidelberg hat nun ihr umfangreiches Wissen über die Vor- und Nachteile verschiedener Validierungs-Metriken zusammengetragen.

Das Team präsentiert "Metrics Reloaded", ein benutzerfreundliches Online-Tool, das Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Ärztinnen und Ärzten hilft, den für ihre spezifische Aufgabenstellung geeigneten Algorithmus auszuwählen. Durch einen strukturierten Fragenkatalog generiert das Tool einen präzisen Fingerabdruck des Bildanalyse-Problems und identifiziert spezifische Probleme, die bei der jeweiligen Fragestellung auftreten können.

Das Forschungskonsortium befragte Meinungsführende aus über 70 Forschungsinstitutionen weltweit, um umfassende Informationen über die Verwendung von Metriken in der Bildanalyse zu sammeln. Diese Daten ermöglichen es erstmals, zuverlässige Informationen über Probleme und Fallstricke im Zusammenhang mit Validierungs-Metriken zugänglich zu machen.

"Metrics Reloaded" eignet sich für verschiedene Problemkategorien der Bildanalyse und ist unabhängig von der Bildquelle. Es kann für CT- oder MRT-Aufnahmen ebenso wie für mikroskopische Bilder verwendet werden. Auch außerhalb der biomedizinischen Forschung kann das Tool bei der Bildanalyse eingesetzt werden. Die Entwicklerinnen und Entwickler von "Metrics Reloaded" hoffen, dass dieses Tool dazu beiträgt, die Qualität und Verlässlichkeit von KI-gestützten Bildanalysen zu verbessern. Dies würde das Vertrauen in solche Verfahren in der klinischen Routine stärken und die Einführung wichtiger Bildanalyseverfahren beschleunigen.

COMPAMED.de; Quelle: Deutsches Krebsforschungszentrum