Künstliche Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen

Wie und wo kann künstliche Intelligenz (KI) auch in kleineren Betrieben sinnvoll eingesetzt und genutzt werden? Mit dieser Frage hat sich Lara Waltersmann von Fraunhofer IPA beschäftigt. COMPAMED.de sprach mit ihr über die kürzlich veröffentlichte Studie "Potenziale der schwachen künstlichen Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz".

Frau Waltersmann, was genau ist der Unterschied zwischen einer schwachen und starken KI?

Lara Waltersmann: Der Unterschied liegt darin, dass sich die schwache KI mit bestimmten Anwendungsproblemen beschäftigt, während die starke KI eine eigene Intelligenz ist. Ihr liegen eigene kognitive Leistungen zugrunde, während bei der schwachen KI mathematische Modelle speziell für einzelne Anwendungsfälle konzipiert werden. Diese Art der schwachen KI existiert bereits und wird auch in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Das gilt für die starke KI nicht. Eine starke KI könnte weitaus intelligenter sein als der Mensch und in verschiedenen Bereichen einsetzbar, ist aber bislang noch eine Zukunftsvision.

Sie und ihre Kollegen haben untersucht, wo es für KMUs Sinn machen kann, eine schwache KI zu installieren. So sollen Ressourcen freigesetzt werden. Wie sind Sie hierfür vorgegangen?

Waltersmann: Das Team hat sich jedes Unternehmen individuell angeschaut und nach einem Ansatzpunkt gesucht. Unser Fokus lag bei der Studie auf der Ressourceneffizienz, also das bessere Einsetzen der natürlichen Ressourcen wie Energie, Material, Wasser und Emissionen. Generell empfehlen wir den Unternehmen aber, nach Kooperationsmöglichkeiten zu schauen. Es gibt verschiedene Netzwerke, bei denen man sich Unterstützung holen kann. Dann benötigt man eine Machbarkeits- bzw. Potenzialanalyse. Das sind die ersten Schritte. Erst wenn man diese Ansatzpunkte identifiziert hat, kann man sich an die Umsetzung begeben.

Haben Sie ein Beispiel für diesen Prozess?

Waltersmann: Wir haben festgestellt, dass besonders Unternehmen, in denen bereits große Datenmengen vorliegen, profitieren können. Denn man kann die Daten – meist nach einer Aufbereitung – gut für eine Analyse durch KI nutzen, um Potenziale zu analysieren. So werden zum Beispiel Prozessschritte aufgezeigt, die man verbessern kann.

 Wenn ein Unternehmer vor ihnen steht und fragt: "Was bringt mir das Ganze für mein Unternehmen?" Was antworten Sie ihm?

Waltersmann: Das ist wie gesagt sehr individuell, aber man identifiziert auf jeden Fall noch ausschöpfbares Potenzial. Darüber hinaus ist man für die Zukunft gerüstet, denn: Es werden immer mehr Daten in den Unternehmen vorliegen, während die Digitalisierung weiter voranschreitet. Diese Daten sollte man zur Optimierung seiner Prozesse unbedingt nutzen. So bleibt man wettbewerbsfähig und kann Kosten und eben auch Ressourcen einsparen.

 Wie kostenintensiv und aufwendig ist dieser Schritt für die einzelnen Firmen?

Waltersmann: Das kommt darauf an, an welchem Punkt das KMU gerade steht. Wir haben für unsere Studie ein Reifegradmodell entwickelt, mit dessen Hilfe sich die Unternehmen selbst einschätzen können. Eine Voraussetzung für die Implementierung einer schwachen KI ist immer, Daten zur Verfügung zu haben. Denn wenn diese noch nicht vorliegen und extra aufgenommen werden müssen, ist es in der Tat sehr aufwendig. Liegen jedoch Daten vor, kann man häufig auch auf Standardlösung zurückgreifen, um sie für den eigenen Fall anzuwenden. Oder man sucht sich, wie eben schon erwähnt, Hilfe von außen. Also zum Beispiel Kooperationen und Netzwerke, die Unterstützung bei diesem Thema anbieten.

Gibt es bereits verlässliche Zahlen darüber, wie viele KMU die schwache künstliche Intelligenz schon anwenden?

Waltersmann: Ich denke, dazu ist es noch zu früh. Mir sind leider keine Studien bekannt, die hierüber Zahlen liefern. Und der Bereich der KI ist darüber hinaus auch sehr breit angelegt. Es gibt sehr einfache Anwendungen, aber eben auch sehr komplexe mathematische Modelle. Vieles steckt insbesondere bei KMUs noch in den Kinderschuhen. Eine konkrete Zahl kann ich Ihnen deshalb leider nicht sagen. Mit unserer Studie erhoffen wir uns jedoch, den Unternehmen erste Ansatzpunkte für den Einsatz von KI für die Steigerung der Ressourceneffizienz zu geben und so zu motivieren, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen.

Wie waren die Reaktionen der KMUs während Ihrer Studie?

Waltersmann: Die Betriebe, an die wir uns in der Studie gewandt haben, waren im Ganzen sehr positiv gestimmt. Sie haben die KI eingesetzt und das Anwendungspotenzial gesehen. Es konnten Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen, zum Beispiel durch bessere Auslastung in den Anlagen, erreicht werden. Das fanden die Unternehmen sehr gut. Ressourceneffizienz stand beim Einsatz von KI in den Unternehmen noch nicht im Fokus, aber das wird sich hoffentlich in Zukunft ändern.