FAIRe Forschungsdaten für Materialwissenschaften

29.04.2022

Das FAIRmat-Konsortium unter Leitung der Humboldt-Universität Berlin beschreibt sein Konzept für zugängliche Forschungsdaten im renommierten Fachjournal Natur.

Der Lebensstil unserer Gesellschaft wird in hohem Maße von den Errungenschaften der Physik der kondensierten Materie, der Chemie und den Materialwissenschaften bestimmt. Touchscreens, Batterien, Elektronik oder Implantate: Viele neue Produkte in den Bereichen Energie, Umwelt, Gesundheit, Mobilität und Informationstechnik beruhen weitgehend auf verbesserten oder sogar neuartigen Materialien. Die enormen Mengen an Daten, die täglich in diesen Forschungsfeldern produziert werden, stellen einen neuen Rohstoff dar – und sind damit Gold wert. Voraussetzung dafür ist jedoch, dass diese Daten umfassend charakterisiert werden und der Wissenschaft zur Verfügung stehen.

Bild: Ein Rechenzentrum mit jeder Menge Servern und Kabeln in blauem Licht; Copyright: Pressmaster

Im Konsortium FAIRmat versucht man eine Dateninfrastruktur aufzubauen, die es ermöglicht, die Unmengen an Daten zu den Materialwissenschaften für die Wissenschaft auffindbar und nutzbar zu machen.

Produkte und Aussteller rund um das Thema

Bild: Molekülkette; Copyright: PantherMedia/vinkfan

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Das Konsortium FAIRmat ("FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter Physics and the Chemical Physics of Solids") unter der Leitung von HU-Professorin Claudia Draxl hat sich zum Ziel gesetzt, diesen Rohstoff zu veredeln, also Daten in Wissen und Wert zu verwandeln. Ein Grundbaustein dafür ist eine Dateninfrastruktur, die es ermöglicht, Daten "FAIR" zu machen, also auffindbar (Findable), zugänglich (Accessible), interoperabel (Interoperable) und wiederverwendbar (Re-purposable). "Mit einer 'FAIRen' Infrastruktur können Daten problemlos gemeinsam genutzt und mit Methoden der Datenanalyse und mit Künstlicher Intelligenz erforscht werden. Dieser Zugang wird die Art und Weise, wie Wissenschaft heute betrieben wird, deutlich verändern", so Claudia Draxl.

Im Fachjournal Nature beschreiben die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler nun, wie die erfolgreiche Umsetzung einer solchen Dateninfrastruktur für den Bereich der Materialwissenschaften aussehen kann.

Das Konsortium FAIRmat ist Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Das Projekt basiert auf den umfassenden Erfahrungen mit der weltweit größten Dateninfrastruktur der computergeschützten Materialwissenschaften, dem Novel Materials Discovery (NOMAD) Laboratory, welche von Claudia Draxl mitaufgebaut wurde und seit 2014 online ist. Die größten Herausforderungen für FAIRmat liegen in der Integration der Vielzahl von experimentellen Charakterisierungstechniken und Methoden der Materialsynthese.

COMPAMED.de; Quelle: Humboldt-Universität zu Berlin

Mehr über die Humboldt-Universität zu Berlin unter: www.hu-berlin.de

Mehr über FAIRmat unter: www.fairmat-nfdi.eu